Fakulta
Studenti
Uchazeči
Veřejnost
Věda, granty, zahraničí
Spolupráce
Vnitřní záležitosti
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
zavřít
Tato stránka vychází z podkladů pro tištěné studijní plány (tzv. Karolinku).
Studijní plány 2024/2025 najdete zde.
Specializace obecná informatika je určena především studentům se zájmem o důkladné základy informatiky i matematiky, kteří mají v úmyslu po absolvování bakalářského studia pokračovat v navazujícím magisterském studiu. Zároveň je připraví na přímé uplatnění v praxi. Specializace dovoluje studentovi zaměřit se na algoritmy, optimalizaci, na jejich teoretické principy a také na diskrétní matematiku.
Povinné předměty společné pro všechny specializace jsou uvedeny v úvodní části.
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NPRG005 | Neprocedurální programování | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NOPT048 | Lineární programování a kombinatorická optimalizace | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMAI055 | Matematická analýza 2 | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
Podmínkou pro přihlášení ke státní závěrečné zkoušce je získání 30 kreditů za předměty z této skupiny.
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NDMI084 | Úvod do aproximačních a pravděpodobnostních algoritmů | 5 | 2/1 Z+Zk | — | |
| NDMI098 | Algoritmická teorie her | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NDMI010 | Grafové algoritmy | 3 | 2/0 Zk | — | |
| NDMI012 | Kombinatorika a grafy 2 | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NDMI009 | Základy kombinatorické a výpočetní geometrie | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NOPT046 | Diskrétní a spojitá optimalizace | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMAI062 | Algebra 1 | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NMAI063 | Algebra 2 | 3 | — | 2/0 Zk | |
| NMAI056 | Matematická analýza 3 | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMAI042 | Numerická matematika | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMAI073 | Pravděpodobnost a statistika 2 | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NAIL063 | Teorie množin | 3 | — | 2/0 Zk | |
| NAIL124 | Cvičení z teorie množin | 3 | — | 0/2 Z | |
Podmínkou pro přihlášení ke státní závěrečné zkoušce je získání 5 kreditů za předměty z této skupiny (tzn. je třeba splnit alespoň jeden předmět z této skupiny).
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NPRG041 | Programování v C++ | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NPRG013 | Programování v jazyce Java | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NPRG035 | Programování v jazyce C# | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
Podmínkou pro přihlášení ke státní závěrečné zkoušce je získání alespoň 45 kreditů za povinně volitelné předměty všech tří skupin. Samostatný limit pro třetí skupinu není.
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NPFL129 | Úvod do strojového učení v Pythonu | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NPFL054 | Úvod do strojového učení v systému R | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NPGR035 | Strojové učení v počítačovém vidění | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NAIL120 | Úvod do umělé inteligence | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NPGR003 | Základy počítačové grafiky | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NPGR002 | Digitální zpracování obrazu | 4 | 3/0 Zk | — | |
| NPGR038 | Základy vývoje počítačových her | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NPFL124 | Zpracování přirozeného jazyka | 4 | — | 2/1 Z+Zk | |
| NPFL012 | Úvod do počítačové lingvistiky | 3 | 2/0 Zk | — | |
| NSWI004 | Operační systémy | 4 | 2/1 KZ | — | |
| NPRG036 | Datové formáty | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NSWI090 | Počítačové sítě | 3 | — | 2/0 Zk | |
| NSWI143 | Architektura počítačů | 3 | — | 2/0 Zk | |
| NDBI007 | Databázové přístupové metody | 4 | 2/1 Z+Zk | — | |
| NDBI040 | Moderní databázové systémy | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NSWI098 | Principy překladačů | 6 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NPRG042 | Programování v paralelním prostředí | 6 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NSWI142 | Programování webových aplikací | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NPRG054 | Vývoj vysoce výkonného software | 6 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NPRG051 | Pokročilé programování v C++ | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NPRG021 | Pokročilé programování v jazyce Java | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NPRG038 | Pokročilé programování v jazyce C# | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
Doporučený průběh studia zahrnuje všechny povinné předměty a některé další povinně volitelné nebo volitelné předměty. Posluchač si ho musí sám doplnit dalšími povinně volitelnými a volitelnými předměty podle vlastního výběru. Povinné předměty jsou v tabulkách doporučeného průběhu studia vyznačeny tučně, povinně volitelné běžným písmem a volitelné kurzívou.
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NTIN061 | Algoritmy a datové struktury 2 | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NAIL062 | Výroková a predikátová logika | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NMAI055 | Matematická analýza 2 | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NDMI011 | Kombinatorika a grafy 1 | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| Programování v jazyce Java/C++/C# | 5 | 2/2 Z+Zk | — | ||
| NJAZ074 | Anglický jazyk pro středně pokročilé III | 1 | 1 | 0/2 Z | — |
| NTVY016 | Tělesná výchova III | 3 | 1 | 0/2 Z | — |
| NTIN071 | Automaty a gramatiky | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NPRG005 | Neprocedurální programování | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NOPT048 | Lineární programování a kombinatorická optimalizace | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMAI059 | Pravděpodobnost a statistika 1 | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NPRG045 | Ročníkový projekt | 4 | — | 0/1 Z | |
| NJAZ090 | Anglický jazyk pro středně pokročilé IV | 1 | 1 | — | 0/2 Z |
| NJAZ091 | Anglický jazyk | 2 | 1 | — | 0/0 Zk |
| NTVY017 | Tělesná výchova IV | 3 | 1 | — | 0/2 Z |
| Povinně volitelný předmět skupiny 1 | 5 | 2/2 Z+Zk | |||
| Povinně volitelné předměty | |||||
| Volitelné předměty | |||||
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NDBI025 | Databázové systémy | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NSZZ031 | Vypracování a konzultace bakalářské práce | 6 | — | 0/4 Z | |
| Povinně volitelné předměty | 35 | ||||
| Volitelné předměty | 14 | ||||
1 Výuka anglického jazyka NJAZ070, NJAZ072, NJAZ074, NJAZ090 v rozsahu 0/2 v každém semestru je určena pro středně pokročilé a pokročilé. Pro začátečníky a mírně pokročilé jsou určeny předměty NJAZ071, NJAZ073, NJAZ075, NJAZ089 s rozsahem výuky 0/4 v každém semestru.
2 Zkoušku z anglického jazyka NJAZ091 je možné absolvovat v zimním nebo v letním semestru.
3 Místo jednoho z předmětů NTVY014, NTVY015, NTVY016 a NTVY017 je možné si zapsat letní výcvikový kurz NTVY018 nebo zimní výcvikový kurz NTVY019. Tyto kurzy může student absolvovat kdykoli v průběhu bakalářského studia.
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NOPT046 | Diskrétní a spojitá optimalizace | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NDMI084 | Úvod do aproximačních a pravděpodobnostních algoritmů | 5 | 2/1 Z+Zk | — | |
| NDMI010 | Grafové algoritmy | 3 | 2/0 Zk | — | |
| NDMI009 | Základy kombinatorické a výpočetní geometrie | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NDMI012 | Kombinatorika a grafy 2 | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NAIL063 | Teorie množin | 3 | — | 2/0 Zk | |
| NMAI062 | Algebra 1 | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
V první části studijních plánů programu jsou popsány okruhy státní zkoušky společné pro všechny specializace. Studenti specializace Obecná informatika budou navíc zkoušeni podle rozpisu níže z témat 1.-3. a ze dvou témat vybraných z 4.-7. Výběr těchto dvou témat student oznámí při přihlášení ke státní zkoušce. Pro každou oblast je uveden orientační přehled témat a předměty v rámci specializace, které danou oblast pokrývají. V případě tématického překryvu s požadavky ze společné části závěrečné zkoušky se v rámci specializace očekává hlubší pochopení problematiky. Detailnější přehled požadavků odrážející požadovanou hloubku znalostí bude k dispozici v elektronické podobě v dostatečném předstihu před konáním státní závěrečné zkoušky.
1. Základy sítí
Taxonomie počítačových sítí. Architektura ISO/OSI.
Přehled síťového modelu TCP/IP. Směrování.
Koncept adresy, portu, socketu.
Architektura klient/server.
Základy fungování protokolů HTTP, FTP a SMTP.
2. Kombinatorika
Vytvořující funkce.
Odhady faktoriálů a kombinačních čísel.
Ramseyovy věty.
Samoopravné kódy.
3. Diferenciální a integrální počet ve více rozměrech
Riemannův integrál. Extrémy funkcí více proměnných.
Metrický prostor, otevřené a uzavřené množiny, kompaktnost.
4. Optimalizace
Mnohostěny, Minkowského-Weylova věta.
Základy lineárního programování, věty o dualitě, metody řešení.
Edmondsův algoritmus. Celočíselné programování.
Aproximační algoritmy pro kombinatorické problémy (splnitelnost, nezávislé množiny, množinové pokrytí, rozvrhování).
Použití lineárního programování pro aproximační algoritmy.
Využití pravděpodobnosti při návrhu algoritmů.
5. Pokročilé Algoritmy a datové struktury
Výpočetní model RAM.
Dynamické programování.
Komponenty silné souvislosti orientovaných grafů.
Maximální toky: Dinicův a Goldbergův algoritmus.
Aplikace toků: disjunktní cesty, párování v bipartitních grafech.
Toky a cesty v celočíselně ohodnocených grafech.
Vyhledávání v textu: algoritmy Knuth-Morris-Pratt, Aho-Corasicková a Rabin-Karp.
Diskrétní Fourierova transformace a její aplikace.
Aproximační algoritmy a schémata.
Paralelní algoritmy v hradlových a komparátorových sítích.
6. Geometrie
Základní věty o konvexních množinách (Hellyho, Radonova, o oddělování).
Minkowského věta o mřížkách.
Konvexní mnohostěny (zákadní vlastnosti, V-mnohostěny, H-mnohostěny, kombinatorická složitost).
Geometrická dualita.
Voroného diagramy, arrangementy (komplexy) nadrovin, incidence bodů a přímek, základní
algoritmy výpočetní geometrie (konstrukce arrangementu přímek v rovině,
konstrukce konvexního obalu v rovině).
7. Pokročilá diskrétní matematika
Barvení grafů (Brooksova a Vizingova věta). Tutteova věta. Extremální kombinatorika (Turánova věta, Erdös-Ko-Radoova věta). Kreslení grafů na plochách.
Množiny a zobrazení. Subvalence a ekvivalence množin. Dobré uspořádání. Axiom výběru (Zermelova věta, Zornovo lemma).
