Otevírané programy doktorského studia
pro akademický rok 2025/2026
- Algebra, teorie čísel a matematická logika
- Biofyzika, chemická a makromolekulární fyzika
- Bioinformatika a výpočetní biologie
- Částicová a jaderná fyzika
- Didaktika fyziky a obecné otázky fyziky
- Fyzika atmosféry, meteorologie a klimatologie
- Fyzika kondenzovaných látek a materiálový výzkum
- Fyzika nanostruktur a nanomateriálů
- Fyzika plazmatu a ionizovaných prostředí
- Fyzika povrchů a rozhraní
- Fyzika Země a planet
- Geometrie, topologie, a globální analýza
- Informatika – Softwarové systémy
- Informatika – teorie, diskrétní modely a optimalizace
- Informatika – Vizuální výpočty a počítačové hry
- Kvantová optika a optoelektronika
- Matematická analýza
- Matematická lingvistika
- Matematické a počítačové modelování
- Numerická a výpočtová matematika
- Obecné otázky matematiky a informatiky
- Pravděpodobnost a statistika, ekonometrie a finanční matematika
- Teoretická fyzika, astronomie a astrofyzika
- Teoretická informatika a umělá inteligence
Studijní program Algebra, teorie čísel a matematická logika
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Studijní program Algebra, teorie čísel a matematická logika poskytuje studentům pokročilé vzdělání ve zvoleném oboru. Toto vydělání umožňuje absolventům programu sledovat aktuální vývoj oboru. Naučí absolventy základy samostatné vědecké činnosti a jak přistupovat k abstraktním problémům rozličných typů.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Biofyzika, chemická a makromolekulární fyzika
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Náplní programu je vzdělávání v interdisciplinární oblasti na rozhraní fyziky, chemie a biologie z pozic fyzikálního popisu a zaměřené na fyzikální experimentální a teoretické přístupy. Program připravuje odborníky pro samostatnou vědeckou práci při řešení úkolů základního i aplikovaného výzkumu v interdisciplinárních oborech mezi fyzikou, chemií a podle zaměření disertační práce i biologií.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Bioinformatika a výpočetní biologie
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Bioinformatika i výpočetní biologie jsou multidisciplinární vědní obory na pokraji informatiky (především algoritmizace, vývoje softwaru, datového inženýrství), matematiky (především pravděpodobnosti, statistiky, matematického modelování) a biologie (především molekulární a evoluční) jejichž cílem je efektivní zpracování, analýza a modelování biologických dat a procesů na molekulární a buněčné úrovni. Společným jmenovatelem bioinformatiky a výpočetních biologie, kam spadají i oblasti jako je systémová biologie, neuroinformatika, bioimaging či počítačový vývoj léčiv, je vývoj analytických postupů a softwarových nástrojů pro zpracování a analýzu velkých, doménově specifických a heterogenních dat s cílem porozumět buněčným procesům na molekulární úrovni, poučit se z evoluce daných procesů a následně aplikovat tyto poznatky především v medicíně a biotechnologiích.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Částicová a jaderná fyzika
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Studijní program má dvě zaměření, částicová fyzika a jaderná fyzika. Studium tohoto oboru je založeno na výuce teoretické a experimentální jaderné respektive částicové fyziky, podepřené detailním pochopením kvantové mechaniky, kvantové teorie pole a fenomenologie jaderných a subjaderných procesů. Důraz je kladen na zvládnutí relevantních teoretických výpočetních postupů a na osvojení si metod získávání a zpracování experimentálních dat, včetně efektivního ovládnutí výpočetní techniky. Tyto dovednosti student využije a rozvine ve vlastní vědecké práci, která tvoří důležitou složku doktorského studia.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Didaktika fyziky a obecné otázky fyziky
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Studijní program je zaměřen na problematiku didaktiky fyziky a na obecné otázky fyziky. Vědní obory, z nichž se v programu vychází, jsou fyzika, didaktika fyziky, pedagogika a psychologie. Hlavním cílem je poskytnout studentům komplexní náhled na problematiku didaktiky fyziky, naučit je samostatné vědecké práci v této oblasti a poskytnout jim hlubší náhled do vybraných partií fyziky. Program přirozeně navazuje na magisterský program Učitelství fyziky pro střední školy, který lze na Univerzitě Karlově studovat pouze na Matematicko-fyzikální fakultě. Je tedy vcelku přirozené, že tato fakulta má i doktorský studijní program zaměřený na didaktiku fyziky a obecné otázky fyziky. Studijní program je jedinečný tím, že je jediným, který na UK nabízí možnost studia didaktiky fyziky na úrovni doktorského studia.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Fyzika atmosféry, meteorologie a klimatologie
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Studijní program je zaměřen na rozsáhlý komplex atmosférických jevů a procesů, které mají fyzikální charakter, uplatňují se však také v interdisciplinárních vazbách např. k atmosférické chemii, oceánologii, fyzické geografii, environmentálním vědám apod. V rámci Univerzity Karlovy jde o jedinečný program z hlediska komplexního pohledu na dynamický systém zemské atmosféry v širokých interdisciplinárních vazbách. I v rámci ČR se jedná o jediný program poskytující vzdělání v oblasti fyziky atmosféry, meteorologie a klimatologie. Z metodologického hlediska se interaktivně a komplementárně uplatňuje rozsáhlé spektrum aplikací z oblasti teoretické, experimentální i počítačové fyziky.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Fyzika kondenzovaných látek a materiálový výzkum
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Cílem studia tohoto programu je poskytnout studentům pokročilé experimentální a teoretické znalosti a dovednosti pokrývající v plné šíři fyziku kondenzovaných látek a materiálový výzkum a připravit je pro aktivní a tvůrčí uplatnění nabytých znalostí v moderních směrech základního výzkumu i relevantních aplikacích.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Fyzika nanostruktur a nanomateriálů
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Cílem doktorského studijního programu (DSP) je výchova špičkových odborníků ve fyzice nanostruktur a nanomateriálů se širokou škálou budoucího uplatnění v základním a aplikovaném výzkumu v oblasti nanotechnologií. Hlavními pilíři DSP jsou teoretická a experimentální fyzika kondenzovaného stavu a povrchů, unikátní experimentální a teoretické metody studia nanostruktur a sofistikovaná technologie přípravy nanostruktur a nanomateriálů. DSP je interdisciplinární a cílí k aktuálním tématům současných fyzikálních věd jako je spintronika, nanoelektronika, nanomedicína a kvantová informatika. Jako jediný z programů doktorského studia na MFF UK tak integruje různé oblasti fyziky a materiálové vědy s přesahem do chemie, biologie a medicíny. V souladu s tradicemi MFF UK je ultimátním cílem vzdělávání ve SDP Fyzika nanostruktur a nanomateriálů poskytnout hluboké teoretické základy oboru pro pochopení klíčových fyzikálních principů a jevů zodpovědných za jedinečné vlastnosti nanostruktur a nanomateriálů.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Fyzika plazmatu a ionizovaných prostředí
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Studijní program pokrývá veškeré aspekty fyziky plazmatu a přesahuje i do teoretické fyziky (elementární procesy) a do některých témat astrofyziky (plazma meziplanetárního prostoru, problémy pohybu prachu/ledových klastrů ve sluneční soustavě) a přispívá k řešení problematiky jaderné fúze. Studium zahrnuje i hraniční disciplíny jako je plazmo-chemie, interakce plazmatu s povrchem pevné látky a komplexní plazma. Program připravuje odborníky se širokým základem v matematice, fyzice a počítačovém modelování fyzikálních procesů a zároveň s hlubokými znalostmi z fyziky plazmatu.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Fyzika povrchů a rozhraní
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Studijní program poskytuje pokročilé teoretické a praktické znalosti z oblasti fyziky povrchů, rozhraní a tenkých vrstev, oblastí o něž se opírají současné nanotechnologie. Zahrnuje studium povrchových procesů a struktur na atomární úrovni s využitím široké škály experimentálních technik pro zobrazení povrchů a povrchovou analýzu. Studium zahrnuje i hraniční disciplíny související s chemickou reaktivitou povrchů (katalýza, elektrochemie, syntéza na površích). Program připravuje odborníky se širokým základem v matematice a fyzice a s hlubokými znalostmi v oblasti fyziky povrchů a tenkých vrstev .
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Fyzika Země a planet
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Program poskytne studentům pokročilé teoretické znalosti a připraví je k teoretickému i numerickému řešení problémů v oblasti fyziky Země a planet metodami přímého i obráceného modelování. Absolventi se uplatní především v oblasti základního výzkumu zaměřeného na výzkum Země, planet a měsíců sluneční soustavy i terestrických exoplanet, ale také v průmyslovém výzkumu orientovaném na problematiku deformace kontinua.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Geometrie, topologie, a globální analýza
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Studijní program Geometrie, topologie, a globální analýza poskytuje studentům rozsáhlé a hluboké vzdělání ve zvoleném oboru. Toto vzdělání umožňuje absolventům programu sledovat a užívat nové matematické poznatky, metody a teorie, rozvíjet a používat je, vyvíjet samostatnou vědeckou činnost a presentovat její výsledky na mezinárodních vědeckých konferencích. Studijní program připraví studenta pro akademickou dráhu na univerzitách a výzkumných ústavech, nebo na výzkumnou práci ve firmách, které mají oddělení pro aplikovaný výzkum a vývoj.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Informatika – Softwarové systémy
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Program se zaměřuje na otevřené otázky v analýze, konstrukci a aplikaci softwarových systémů. V teoretické i praktické rovině se opírá zejména o výzkum softwarových architektur, programovacích jazyků a notací, spolu s nástroji a metodami analýzy a konstrukce software. Ty jsou studovány jak obecně, tak i konkrétně pro významné třídy softwarových systémů jako jsou informační systémy, distribuované systémy nebo paralelní systémy. Zaměření programu se odráží v charakteru tvůrčí činnosti, kde se kombinují projekty základního a aplikovaného výzkumu, často se silným experimentálním aspektem, s výstupy zahrnujícími vedle tradičních publikací také výzkumné prototypy.Program bez specializací.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Informatika – teorie, diskrétní modely a optimalizace
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Cílem programu je získání znalostí a zkušeností s odbornou a vědeckou prací v širokém spektru oborů diskrétní matematiky a teoretické informatiky. Program metodicky navazuje na současné teoretické trendy, s přihlédnutím k aplikacím ve fyzice, biologii a dalších vědách. Absolvent je schopen vědecké a odborné práce a řízení výzkumu v těchto oblastech a předpokládá se jeho úspěšné zapojení do mezinárodního výzkumu.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Informatika – Vizuální výpočty a počítačové hry
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Program se zaměřuje na výchovu absolventů připravených na řešení výzkumně i prakticky zaměřených úkolů v podoblasti informatiky týkající se generování a zpracování obrazové informace (počítačová grafika, analýza obrazu, strojové vidění) a/nebo ve vývoji počítačových her. Primárním nástrojem vzdělávání studentů je samostatný výzkum, publikace a prezentace výzkumných výsledků, jakož i jejich případný přenos do praxe v rámci odborných stáží. Tvůrčí činnost v rámci programu je zaměřena na vývoj nových či vylepšování existujících matematických metod, algoritmů a technologií pro počítačové zpracování vizuální informace a počítačové hry. Program reflektuje rostoucí poptávku po pokročilých technologiích a zároveň staví na výjimečné odbornosti pracovníků MFF UK a ÚTIA AV ČR v těchto oblastech výzkumu. Absolventi jsou připraveni na uplatnění jak na akademické půdě, tak ve veřejných výzkumných institucích i v soukromých firmách.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Kvantová optika a optoelektronika
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Studenti oboru získávají rozsáhlé znalosti a dovednosti potřebné pro samostatnou vědeckou a výzkumnou práci v kvantové optice a optoelektronice. Podle individuálního studijního plánu se studenti hlouběji zaměřují na oblast své disertační práce. Mohou se uplatnit jak v základním, tak aplikovaném výzkumu na vysokých školách, výzkumných ústavech i v průmyslu. Zasahování optiky do řady oborů (fyzika, biologie, chemie, medicína, komunikace, robotika) rozšiřuje spektrum možností uplatnění.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Matematická analýza
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Matematická lingvistika
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Cílem doktorského studijního programu Matematická lingvistika je příprava mladých vědeckých pracovníků pro samostatnou tvůrčí výzkumnou činnost v této oblasti a pro přenášení moderních metod a poznatků do praxe.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Matematické a počítačové modelování
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Jedná se o mezioborové studium na MFF UK, které spojuje klasickou fyziku (především mechaniku a termodynamiku kontinua) s matematickou analýzou a numerickou matematikou. Student by měl projít od tvorby či porozumění fyzikálního pozadí modelu přes matematickou analýzu výsledného problému až po jeho numerické řešení. Vzhledem ke komplexnosti problémů řešených jak ve výzkumu tak v praxi je nutná spolupráce mezi vědci různých oborů. Často jde o fyziky či inženýry, kteří se věnují tvorbě modelu, a matematiky, kteří se věnují matematickým aspektům daných modelů a jejich numerickému řešení. Problémem takové mezioborové spolupráce ale často bývá „různý jazyk“, kterým jednotlivé obory hovoří. Absolventi tohoto programu by měli být schopni dobře komunikovat se všemi, a tudíž jsou přirozeně připraveni pro řízení takových výzkumných skupin. Navíc mohou jednodušší úlohy řešit také sami: od vytvoření modelu přes jeho analýzu až po numerické řešení.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Numerická a výpočtová matematika
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Studijní program poskytuje pokročilé teoretické a praktické znalosti výpočtové matematiky, která se zabývá řešením matematických problémů popisující jevy v přírodních, technických a společenských vědách. Důraz je kladen zejména na studium a pochopení dané problematiky v širších souvislostech. Studium zahrnuje jak čistě teoretické aspekty metod výpočtové matematiky tak i konkrétní řešení daných problémů na počítačích, které jsou motivovány praktickými problémy. Studijní program připravuje studenty jak k rozvoji oboru tak i k uplatnění těchto znalostí při řešení matematických problémů v přírodních a aplikovaných vědách.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Obecné otázky matematiky a informatiky
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Pravděpodobnost a statistika, ekonometrie a finanční matematika
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Teoretická fyzika, astronomie a astrofyzika
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Studijní program nabízí přípravu v oblasti teoretické fyziky, astronomie a astrofyziky. Absolvent získá široké teoretické znalosti a praktické zkušenosti při řešení náročných fyzikálních problémů. Absolvent astronomie získá i experimentální dovednosti, všichni absolventi zvládají nejrůznější numerické a počítačové metody. Vedle matematických metod absolventi získají i fyzikální intuici, mimořádně důležitou při vědeckém výzkumu a řešení nečekaných odborných překážek a problémů.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily:
Studijní program Teoretická informatika a umělá inteligence
Forma studia: prezenční, kombinovaná
Možné přijetí bez přijímací zkoušky, podmínky viz Přijímací řízení ke studiu doktorských studijních programů.
Charakteristika: Program vychovává odborníky pro oblast výzkumu a vývoje, a to formou samostatného řešení výzkumných úkolů v teoretické informatice a umělé inteligenci. Kromě širších formálních základů informatiky získají studenti hluboké znalosti v některé ze specializací, kterými jsou například: návrh algoritmů a datových struktur včetně jejich analýzy, reprezentace znalostí, studium a využití moderních kognitivních přístupů i klasických technik strojového učení, návrh multiagentních systémů, formální modelování problémů (například plánování a rozhodování) a jejich řešení různými přístupy včetně logických, pravděpodobnostních a přírodou inspirovaných metod. Studenti se naučí formulovat vlastní výzkumné cíle, připravit návrh projektu, který by vedl k jejich splnění, a získané výsledky prezentovat v mezinárodním prostředí. Získají také zkušenosti s výukou studentů, která zahrnuje i vedení závěrečných prací.
Uplatnění absolventů: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Detaily: