Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie
Tato stránka vychází z podkladů pro tištěné studijní plány (tzv. Karolinku).
Garantující pracoviště: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Oborový garant: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
Program Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie je určen pro zájemce o získání teoretických i aplikovaných poznatků v oblasti matematiky náhodných jevů. Hlavní charakteristikou programu je soulad mezi rigorózní matematickou teorií, hloubkou vhledu do jednotlivých oblastí oboru (pravděpodobnost, statistika, ekonometrie) a aplikacemi v nejrůznějších oblastech života. Studenti získávají společný základ absolvováním povinných předmětů z pravděpodobnosti, optimalizace, statistického modelování a náhodných procesů, na které navazují vlastním výběrem povinně volitelných a volitelných přednášek a seminářů, čímž si rozšiřují vzdělání a volí si oblast, které se budou hlouběji věnovat. Na seminářích se učí samostatně pracovat a řešit rozsáhlejší projekty samostatně i v týmu. Velký důraz je kladen na rozvoj analytického a kritického myšlení. Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie má blízký vztah k ostatním matematickým oborům (matematické analýze, numerické matematice, diskrétní matematice). V aplikacích se program inspiruje problémy z ekonomie, lékařství, techniky, přírodních věd a fyziky, informatiky. Hlavním cílem programu je připravit absolventy pro úspěšné uplatnění jak v praxi (finance, průmysl, telekomunikace, marketing, lékařství, přírodní vědy), tak i v akademické kariéře.
Absolvent programu Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie je do hloubky seznámen s matematickým modelováním náhodných jevů a procesů a jeho aplikacemi v praxi. Vyzná se v základech teorie pravděpodobnosti, matematické statistiky, teorie náhodných procesů a teorie optimalizace. Všeobecný základ si rozšířil o hlubší znalosti teorie náhodných procesů a stochastické analýzy, moderních metod matematické statistiky, nebo pokročilé optimalizace a analýzy časových řad. Rozumí podstatě studovaných metod, má přehled o jejich vzájemném vztahu a je schopen je aktivně rozvíjet a kriticky používat. Teoretické poznatky umí tvůrčím způsobem aplikovat v praxi. Své schopnosti logicky myslet, analyzovat problémy a nalézat řešení netriviálních úloh využívá k tvůrčí a samostatné práci s přesahem do dalších vědních oborů v praxi nebo v akademické oblasti.
Vstupní požadavky
Předpokládáme, že student tohoto programu má na počátku prvního ročníku dostatečné znalosti z následujících oborů a oblastí:
- –Diferenciální a integrální počet více proměnných, teorie
míry a Lebesgueův integrál, vektorové prostory a maticová algebra,
základy funkcionální a komplexní analýzy.
- –Základy teorie pravděpodobnosti.
- –Základy matematické statistiky a analýzy dat.
- –Teorie markovských řetězců.
- –Pasivní znalost angličtiny umožňující dostatečné porozumění matematickým přednáškám a odborným textům.
- –Základy teorie pravděpodobnosti.
Studentům, kteří tyto požadavky nesplňují, může garant studijního programu stanovit způsob jejich doplnění, například absolvováním vybraných předmětů bakalářského studia v rámci individuálního studijního plánu.
Studijní plány
Studijní program PMSE má dva studijní plány. Studijní plán N je určen pro posluchače, kteří zahájili studium v akademickém roce 2022/2023 (nebo později). Studijní plán P je určen pro posluchače, kteří zahájili studium v akademickém roce 2020/2021 nebo 2021/2022.
2.6.1 Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, plán N
Studijní plán N je určen pro posluchače, kteří zahájili studium v akademickém roce 2022/2023 (nebo později). Tento studijní plán má společný první semestr, který je tvořen povinnými předměty celého programu. Od druhého semestru se plány liší, přičemž rozlišuje následující tři specializace:
- – Ekonometrie
- – Matematická statistika
- – Pravděpodobnost
- – Matematická statistika
Každá specializace má své vlastní povinné a povinně volitelné předměty. Specializaci si studenti vybírají v souladu se studijními předpisy v průběhu prvního ročníku studia. V následujícím nejdříve popíšeme společnou část studijního plánu a poté části studijních plánů, které příslušejí různým specializacím.
Podrobnější informace k doporučenému průběhu studia lze najít na stránkách https://pmse.karlin.mff.cuni.cz/student.php.
Společná část studijního plánu
1. rok studia (zimní semestr)
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NMSA405 | Teorie pravděpodobnosti 2 | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NMSA407 | Lineární regrese | 8 | 4/2 Z+Zk | — | |
| NMSA409 | Náhodné procesy 2 | 8 | 4/2 Z+Zk | — | |
| NMSA413 | Teorie optimalizace | 8 | 4/2 Z+Zk | — | |
| Volitelné a povinně volitelné předměty | 1 | ||||
Doporučené volitelné předměty
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NMSA431 | Stochastické problémy ve vědě a praxi | 1 | 0/1 Z | — | |
Specializace Ekonometrie
Povinné předměty prvního semestru společné pro všechny specializace jsou uvedeny v úvodní části.
Doporučený průběh studia
Podrobnější informace k doporučenému průběhu studia lze najít na stránkách https://pmse.karlin.mff.cuni.cz/student.php.
1. rok studia (letní semestr)
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NMEK412 | Optimalizace s aplikací ve financích | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMEK450 | Ekonometrický seminář 1 | 2 | — | 0/2 Z | |
| NMST412 | Zobecněné lineární modely | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMST414 | Časové řady | 8 | — | 4/2 Z+Zk | |
| Volitelné a povinně volitelné předměty | 10 | ||||
2. rok studia
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NMEK511 | Ekonometrie | 8 | 4/2 Z+Zk | — | |
| NMEK521 | Ekonometrický projektový seminář | 6 | 0/2 Z | — | |
| NMEK531 | Matematická ekonomie | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NSZZ023 | Diplomová práce I | 6 | 0/4 Z | — | |
| NSZZ024 | Diplomová práce II | 9 | — | 0/6 Z | |
| NSZZ025 | Diplomová práce III | 15 | — | 0/10 Z | |
| Volitelné a povinně volitelné předměty | 11 | ||||
Shrnutí studijního plánu pro specializaci Ekonometrie
Povinné předměty
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NMSA405 | Teorie pravděpodobnosti 2 | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NMSA407 | Lineární regrese | 8 | 4/2 Z+Zk | — | |
| NMSA409 | Náhodné procesy 2 | 8 | 4/2 Z+Zk | — | |
| NMSA413 | Teorie optimalizace | 8 | 4/2 Z+Zk | — | |
| NMEK412 | Optimalizace s aplikací ve financích | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMEK450 | Ekonometrický seminář 1 | 2 | — | 0/2 Z | |
| NMEK511 | Ekonometrie | 8 | 4/2 Z+Zk | — | |
| NMEK521 | Ekonometrický projektový seminář | 6 | 0/2 Z | — | |
| NMEK531 | Matematická ekonomie | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NMST412 | Zobecněné lineární modely | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMST414 | Časové řady | 8 | — | 4/2 Z+Zk | |
| NSZZ023 | Diplomová práce I | 6 | 0/4 Z | — | |
| NSZZ024 | Diplomová práce II | 9 | — | 0/6 Z | |
| NSZZ025 | Diplomová práce III | 15 | — | 0/10 Z | |
Povinně volitelné předměty
Z této skupiny je zapotřebí získat alespoň 10 kreditů.
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NMEK436 | Výpočetní aspekty optimalizace | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMFP533 | Analýza investic | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NMFP436 | Data Science 2 | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMST422 | Longitudinální a panelová data | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMST424 | Matematická statistika 3 | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMST539 | Mnohorozměrná analýza | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
Doporučené volitelné předměty
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NMSA431 | Stochastické problémy ve vědě a praxi | 1 | 0/1 Z | — | |
| NMFM437 | Matematika ve financích a pojišťovnictví | 6 | 4/0 Zk | — | |
| NMFM438 | Matematika ve financích a pojišťovnictví (E) | 6 | — | 4/0 Zk | |
| NMFP405 | Pravděpodobnost pro finance a pojišťovnictví | 4 | 2/1 Z+Zk | — | |
| NMFP461 | Kreditní riziko v bankovnictví | 3 | 2/0 Zk | — | |
| NMFP465 | Finanční deriváty 1 | 3 | 2/0 Zk | — | |
| NMFP466 | Finanční deriváty 2 | 3 | 2/0 Zk | — | |
| NMFP505 | Stochastické modely ve financích 1 | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NMFP534 | Stochastické modely ve financích 2 | 3 | — | 2/0 Zk | |
| NMST545 | Matematická statistika 4 | 3 | 2/0 Zk | — | |
| NMTP432 | Stochastická analýza | 8 | — | 4/2 Z+Zk | |
Specializace Matematická statistika
Povinné předměty prvního semestru společné pro všechny specializace jsou uvedeny v úvodní části.
Doporučený průběh studia
Podrobnější informace k doporučenému průběhu studia lze najít na stránkách https://pmse.karlin.mff.cuni.cz/student.php.
1. rok studia (letní semestr)
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NMST412 | Zobecněné lineární modely | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMST422 | Longitudinální a panelová data | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMST424 | Matematická statistika 3 | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMST431 | Bayesovské metody | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMST450 | Statistický seminář 1 | 2 | — | 0/2 Z | |
| Volitelné a povinně volitelné předměty | 8 | ||||
2. rok studia
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NMST511 | Analýza censorovaných dat | 6 | 3/2 Z+Zk | — | |
| NMST539 | Mnohorozměrná analýza | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NMST551 | Statistický projektový seminář | 5 | 0/2 Z | — | |
| NSZZ023 | Diplomová práce I | 6 | 0/4 Z | — | |
| NSZZ024 | Diplomová práce II | 9 | — | 0/6 Z | |
| NSZZ025 | Diplomová práce III | 15 | — | 0/10 Z | |
| Volitelné a povinně volitelné předměty | 14 | ||||
Shrnutí studijního plánu pro specializaci Matematická statistika
Povinné předměty
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NMSA405 | Teorie pravděpodobnosti 2 | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NMSA407 | Lineární regrese | 8 | 4/2 Z+Zk | — | |
| NMSA409 | Náhodné procesy 2 | 8 | 4/2 Z+Zk | — | |
| NMSA413 | Teorie optimalizace | 8 | 4/2 Z+Zk | — | |
| NMST412 | Zobecněné lineární modely | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMST422 | Longitudinální a panelová data | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMST424 | Matematická statistika 3 | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMST431 | Bayesovské metody | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMST450 | Statistický seminář 1 | 2 | — | 0/2 Z | |
| NMST511 | Analýza censorovaných dat | 6 | 3/2 Z+Zk | — | |
| NMST539 | Mnohorozměrná analýza | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NMST551 | Statistický projektový seminář | 5 | 0/2 Z | — | |
| NSZZ023 | Diplomová práce I | 6 | 0/4 Z | — | |
| NSZZ024 | Diplomová práce II | 9 | — | 0/6 Z | |
| NSZZ025 | Diplomová práce III | 15 | — | 0/10 Z | |
Povinně volitelné předměty
Z této skupiny je zapotřebí získat alespoň 11 kreditů. Upozorňujeme, že některé předměty nemusí být vyučovány každý rok.
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NMFP436 | Data Science 2 | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMEK511 | Ekonometrie | 8 | 4/2 Z+Zk | — | |
| NMST414 | Časové řady | 8 | — | 4/2 Z+Zk | |
| NMST436 | Návrhy experimentů | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NMST438 | Výběrová šetření | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NMST444 | Robustní statistické metody | 3 | — | 2/0 Zk | |
| NMST532 | Plánování a analýza lékařských studií | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMST535 | Simulační metody | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMST541 | Statistická kontrola jakosti | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMST543 | Prostorová statistika | * | 5 | 2/2 Z+Zk | — |
| NMST545 | Matematická statistika 4 | 3 | 2/0 Zk | — | |
| NMST547 | Pokročilé aspekty prostředí R | 3 | 0/2 Z | — | |
| NMST552 | Statistické konzultace | 2 | 0/2 Z | 0/2 Z | |
| NMTP434 | Principy invariance | 6 | — | 4/0 Zk | |
| NMTP438 | Prostorové modelování | 8 | — | 4/2 Z+Zk | |
| NMTP539 | Metody Markov Chain Monte Carlo | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
* Tento předmět má prerekvizitu NMTP438 Prostorové modelování.
Doporučené volitelné předměty
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NMSA431 | Stochastické problémy ve vědě a praxi | 1 | 0/1 Z | — | |
| NMST564 | Aplikace statistiky ve výzkumném procesu | 1 | — | 0/1 Z | |
| NMST570 | Statistické metody v psychometrii | 3 | 1/1 Z+Zk | — | |
| NMTP432 | Stochastická analýza | 8 | — | 4/2 Z+Zk | |
| NPFL054 | Úvod do strojového učení v systému R | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
Specializace Pravděpodobnost
Povinné předměty prvního semestru společné pro všechny specializace jsou uvedeny v úvodní části.
Doporučený průběh studia
Podrobnější informace k doporučenému průběhu studia lze najít na stránkách https://pmse.karlin.mff.cuni.cz/student.php.
1. rok studia (letní semestr)
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NMTP432 | Stochastická analýza | 8 | — | 4/2 Z+Zk | |
| NMTP434 | Principy invariance | 6 | — | 4/0 Zk | |
| NMTP438 | Prostorové modelování | 8 | — | 4/2 Z+Zk | |
| NMTP450 | Pravděpodobnostní seminář 1 | 2 | — | 0/2 Z | |
| Volitelné a povinně volitelné předměty | 6 | ||||
2. rok studia
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NMTP521 | Pravděpodobnostní seminář 2 | 2 | 0/2 Z | — | |
| NSZZ023 | Diplomová práce I | 6 | 0/4 Z | — | |
| NSZZ024 | Diplomová práce II | 9 | — | 0/6 Z | |
| NSZZ025 | Diplomová práce III | 15 | — | 0/10 Z | |
| Volitelné a povinně volitelné předměty | 28 | ||||
Shrnutí studijního plánu pro specializaci Pravděpodobnost
Povinné předměty
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NMSA413 | Teorie optimalizace | 8 | 4/2 Z+Zk | — | |
| NMSA405 | Teorie pravděpodobnosti 2 | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NMSA407 | Lineární regrese | 8 | 4/2 Z+Zk | — | |
| NMSA409 | Náhodné procesy 2 | 8 | 4/2 Z+Zk | — | |
| NMTP432 | Stochastická analýza | 8 | — | 4/2 Z+Zk | |
| NMTP434 | Principy invariance | 6 | — | 4/0 Zk | |
| NMTP438 | Prostorové modelování | 8 | — | 4/2 Z+Zk | |
| NMTP450 | Pravděpodobnostní seminář 1 | 2 | — | 0/2 Z | |
| NMTP521 | Pravděpodobnostní seminář 2 | 2 | 0/2 Z | — | |
| NSZZ023 | Diplomová práce I | 6 | 0/4 Z | — | |
| NSZZ024 | Diplomová práce II | 9 | — | 0/6 Z | |
| NSZZ025 | Diplomová práce III | 15 | — | 0/10 Z | |
Povinně volitelné předměty
Z této skupiny je zapotřebí získat alespoň 21 kreditů. Upozorňujeme, že některé předměty nemusí být vyučovány každý rok.
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NMST543 | Prostorová statistika | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NMST424 | Matematická statistika 3 | 5 | — | 2/2 Z+Zk | |
| NMST545 | Matematická statistika 4 | 3 | 2/0 Zk | — | |
| NMTP462 | Diferenciální rovnice pro pravděpodobnost | 3 | — | 2/0 Zk | |
| NMTP532 | Ergodická teorie | 4 | — | 3/0 Zk | |
| NMTP533 | Aplikovaná stochastická analýza | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NMTP566 | Pokročilé Markovovy řetězce | 3 | — | 2/0 Zk | |
| NMTP537 | Limitní věty pro součty náhodných veličin | 3 | 2/0 Zk | — | |
| NMTP539 | Metody Markov Chain Monte Carlo | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NMTP541 | Stochastická geometrie | 3 | — | 2/0 Zk | |
| NMTP543 | Stochastické diferenciální rovnice | 6 | 4/0 Zk | — | |
| NMTP545 | Teorie pravděpodobnostních rozdělení | 3 | 2/0 Zk | — | |
| NMTP569 | Entropie v pravděpodobnostních dynamických systémech | 3 | — | 2/0 Zk | |
Doporučené volitelné předměty
| kód | Předmět | Kredity | ZS | LS | |
| NMSA431 | Stochastické problémy ve vědě a praxi | 1 | 0/1 Z | — | |
| NMSA571 | Teorie informace ve financích a statistice | 3 | — | 2/0 Zk | |
| NMFP505 | Stochastické modely ve financích 1 | 5 | 2/2 Z+Zk | — | |
| NMFP534 | Stochastické modely ve financích 2 | 3 | — | 2/0 Zk | |
| NMTP561 | Malliavinův počet | 3 | 2/0 Zk | — | |
| NMTP562 | Markovské procesy | 6 | — | 4/0 Zk | |
| NMTP567 | Vybrané partie ze stochastické analýzy | 3 | 2/0 Zk | — | |
| NMTP576 | Struktury podmíněné nezávislosti | 3 | — | 2/0 Zk | |
| NMTP578 | Teorie kvantové pravděpodobnosti | 3 | — | 2/0 Zk | |
Státní závěrečná zkouška
Podmínky pro přihlášení ke státní závěrečné zkoušce
Podmínky pro přihlášení k poslední části státní závěrečné zkoušky
- – Získání alespoň 120 kreditů.
- – Splnění všech povinných předmětů zvoleného studijního plánu (tj. povinných předmětů ze společné části a povinných předmětů dané specializace).
- – Splnění povinně volitelných předmětů zvolené specializace ve stanoveném rozsahu.
- – Odevzdání vypracované diplomové práce ve stanoveném termínu.
- – Splnění všech povinných předmětů zvoleného studijního plánu (tj. povinných předmětů ze společné části a povinných předmětů dané specializace).
Podmínky pro přihlášení k jiné než poslední části státní závěrečné zkoušky
V návaznosti na vnitřní předpis "Pravidla pro organizaci studia na MFF UK" jsou pravidla stanovena následovně:
- – Získání alespoň 105 kreditů.
- – Pokud je jinou než poslední částí státní závěrečné zkoušky její ústní část, je nutné splnění všech povinných předmětů zvoleného studijního plánu s výjimkou NSZZ025 Diplomová práce III. Dále pak splnění všech povinně volitelných předmětů zvolené specializace ve stanoveném rozsahu.
- – Pokud je jinou než poslední částí státní závěrečné zkoušky obhajoba, je nutné splnění všech povinných předmětů zvoleného studijního plánu a odevzdání vypracované diplomové práce ve stanoveném termínu. Dále pak součet kreditů z povinných a povinně volitelných předmětů (zvoleného stud. plánu) musí být alespoň 100.
- – Pokud je jinou než poslední částí státní závěrečné zkoušky její ústní část, je nutné splnění všech povinných předmětů zvoleného studijního plánu s výjimkou NSZZ025 Diplomová práce III. Dále pak splnění všech povinně volitelných předmětů zvolené specializace ve stanoveném rozsahu.
Ústní část státní závěrečné zkoušky
Ústní část státní závěrečné zkoušky se skládá ze dvou okruhů. První okruh, Základy pravděpodobnosti, statistiky a náhodných procesů, je společný pro všechny posluchače programu. Druhý okruh vychází z povinných předmětů dané specializace.
Podrobnější vysvětlení požadavků k ústní části státní závěrečné zkoušky lze najít na stránkách https://pmse.karlin.mff.cuni.cz/student.php.
Požadavky pro ústní část státní závěrečné zkoušky
Společný okruh
I. Základy pravděpodobnosti, statistiky a náhodných procesů
Základy teorie markovských řetězců. Stacionární posloupnosti a procesy.
Lineární regresní model. Podmíněná střední hodnota. Martingaly s diskrétním časem.
Optimalizace, lineární a nelineární programování.
Specializace Ekonometrie: IIa. Ekonometrické a optimalizační metody.
Stacionární posloupnosti a časové řady. Ekonometrie. Pokročilá optimalizace.
Matematická ekonomie. Zobecněné lineární modely.
Specializace Matematická statistika: IIb. Pokročilá statistická analýza.
Analýza censorovaných dat. Bayesovské metody. Mnohorozměrná analýza.
Pokročilé metody matematické statistiky. Zobecněné lineární modely.
Specializace Pravděpodobnost: IIc. Náhodné procesy v čase i v prostoru
Principy invariance. Prostorové modelování. Stochastická analýza.
2.6.2 Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, plán P
Studijní plán P je určen pro posluchače, kteří zahájili studium v akademickém roce 2020/2021 nebo 2021/2022. V doporučeném průběhu studia je třeba si dát pozor na některé změny ve vyučovaných předmětech, které jsou podrobně popsány v Karolínce pro rok 2022/2023 ve studijním plánu P (programu Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie).
V návaznosti na nedávnou změnu vnitřní předpisu "Pravidla pro organizaci studia na MFF UK" jsou však následujícím způsobem upraveny podmínky pro přihlašování ke státní závěrečné zkoušce.
Podmínky pro přihlášení ke státní závěrečné zkoušce
Podmínky pro přihlášení k poslední části státní závěrečné zkoušky
- – Získání alespoň 120 kreditů.
- – Splnění všech povinných předmětů studijního plánu.
- – Splnění povinně volitelných předmětů ze skupiny I. v rozsahu alespoň 7 kreditů.
- – Splnění povinně volitelných předmětů ze skupiny II. v rozsahu alespoň 43 kreditů.
- – Odevzdání vypracované diplomové práce ve stanoveném termínu.
- – Splnění všech povinných předmětů studijního plánu.
Podmínky pro přihlášení k jiné než poslední části státní závěrečné zkoušky
- – Získání alespoň 105 kreditů.
- – Splnění povinně volitelných předmětů ze skupiny I. v rozsahu alespoň 7 kreditů.
- – Pokud je jinou než poslední částí státní závěrečné zkoušky její ústní část, je nutné splnění všech povinných předmětů studijního plánu s výjimkou NSZZ025 Diplomová práce III. Dále pak splnění povinně volitelných předmětů ze skupiny II. v rozsahu alespoň 43 kreditů.
- – Pokud je jinou než poslední částí státní závěrečné zkoušky obhajoba, je nutné splnění všech povinných předmětů zvoleného studijního plánu a odevzdání vypracované diplomové práce ve stanoveném termínu. Dále pak splnění povinně volitelných předmětů ze skupiny II. v rozsahu alespoň 35 kreditů.
- – Splnění povinně volitelných předmětů ze skupiny I. v rozsahu alespoň 7 kreditů.
