Master Studies at MFF

General description

Degree Mgr. (Magistr, an equivalent to MSc.) normally requires five years of study (max. seven years). The study is organized into two cycles (levels). In the first general education is provided in area of mathematics, physics, or informatics (computer science); the second is devoted to more specialized study and supervised research in one of the fields of study listed below. Ends with the defense of a thesis and State Examination.

Fields of Study and Study Programms

Mathematics

Insurance and Financial Mathematics Applied probability, actuarial mathematics, theory of finance, banking and insurance, accounting, mathematical modelling and computational methods, financial management, risk theory, pensions.
Probability, Mathematical Statistics, Econometry Probability: Application of probability theory to problems in natural sciences, technology and economy. The curriculum comprises the courses on advanced probability theory, stochastic analysis and differential equations, reliability theory, quality control.

Statistics: Theory of mathematical statistics and applications to biology, medicine and industry. Classical statistics, multivariate statistical analysis, nonparametric and sequential methods, robust methods, time series analysis.

Econometrics: Stochastic modelling of complex economic and socio-economic phenomena, systems and processes including those from finance and insurance. Stochastic analysis, econometrics, stochastic optimization, time series analysis, implementation and verification of models.

Mathematics and Management Mathematical methods for management, quality management, quality control, statistics in industry, design of experiments, measurement and calibration.
Mathematical and Computer Modelling in Physics and Engineering Interdisciplinary study connecting applied mathematics and physics. Partial differential equations, continuum mechanics and thermodynamics, solid-phase and fluid mechanics, plasma physics and optimization. Related numerical methods. Engineering applications.
Computational Mathematics Mathematical modelling using computational technique. Computational processes, algorithms, computational modelling, simulation, process control, solution of complex industrial problems, numerical analysis.
Mathematical Structures Algebra in computer science and natural sciences, discrete mathematics, dynamics, mathematical logic and set theory, Riemann geometry and harmonic analysis, topology and category theory
Mathematical Analysis Theory of functions of real and complex variable, measure and integral, functional analysis and topology, ordinary and partial differential equations, potential theory.

Computer Science

Algorithms and Computational Complexity Complexity theory in a broad sense and data structures. Computability theory and an introduction to recursion theory. Analysis of computational complexity of particular algorithms.
Non-procedural Programming and Artificial Intelligence Logic, combinatorics and complexity theory. Artificial intelligence, methods, algorithms, and data representation. Non-procedural programming languages, logic and functional programming, theory, implementation methods and applications. Neural nets, theory and applications.
Discrete Mathematics Studying discrete structures and processes. The main subjects are combinatorics, graph theory, algorithms, computational complexity, computational and discrete geometry and probabilistic and algebraic methods in discrete mathematics.
Data Engineering The main courses include database and information systems, information retrieval, and implementation techniques of database systems. Advanced courses cover problems of query languages and theory of relation databases. The database lectures are accompanied by possibilities to work with the products such as ORACLE, Informix, Progress, and MUMPS. Analysis and design methods of information systems are supported by P+ and LBMS.
Computing Systems Computer architecture, microprocessors, peripherals. Operating systems principles, communication and synchronisation. Local area networks, internetworking. Principles of compiler design and construction. Distributed operating systems, platforms, languages, and algorithms.
Computer Graphics Computational geometry Đ efficient algorithms and data structures, curves and surfaces for computer graphics. 2D drawing and clipping, halftoning methods, basic color science and color reproduction, coding, transformation and compression of raster images. 3D scene representation and rendering, shading, modern methods of digital image synthesis. Digital image processing and robotics. Graphical user interfaces.
Software Engineering Formal specification methods. Structured and object methods of analysis and design, data and process modelling, UpperCASE, LowerCASE. Software life cycle, prototyping, software maintenance, quality assurance. Software management, project planning and scheduling.
Computational and Formal Linguistic Theoretical background of CL and a formal description of language on all its levels (phonology, morphology, syntax, semantics, discourse). Methods of analysis (automata, grammars, statistical methods). Text corpora. Applications (error correction, information extraction, machine translation, speech). Languages: Czech, English, other according to interest.
Mathematical Optimization Theory and methods of optimization and applications of optimization methods. Solving operations research problems, in which it is necessary to find an optimal solution or decision with respect to a given optimality criterion or an appropriate compromise solution or decision in case of more optimality criteria involved.
Mathematical Economics Various applications of mathematical methods in economics both on microeconomic and on macroeconomic level. Mathematical approach to building appropriate mathematical models of real economic structures and situations.

Physics

Astronomy and Astrophysics Theoretical lectures on fundamental astronomy, celestial mechanics, astrophysics (stellar interior and atmospheres, interstellar matter), solar system astrophysics, solar physics, galactic and extragalactic astronomy, relativistic astrophysics and cosmology. Practical training in photometry, spectroscopy, positional and ephemeris astronomy, computing orbits.
Geophysics New methods in the theory of seismic wave propagation, physics of earthquakes and ground motions, structural studies with possible applications to the oil and coal prospecting. Geodynamics and physical geodesy concentrate on convective processes and physical parameters of the globe, with a close relation to gravimetry, geothermics, and geomagnetism. For details, see http://karel.troja.mff.cuni.cz.
Meteorology and Climatology Dynamical and synoptic meteorology, numerical modelling of atmospheric processes, meteorological forecasts. Air pollution problems, spreading and modelling air-pollution, atmospheric chemistry. Boundary layer meteorology, atmospheric turbulence. Climatology, modelling of climate, climatic changes, statistical methods in climatology. Stratospheric ozone.
Theoretical Physics Classical and modern physics, mathematics, mathematical modelling. Special lectures on modern quantum mechanics and field theory, astrophysics and cosmology, condensed matter theory, mathematical physics, computer physics.
Solid State Physics Structure and microphysical interpretation of properties of condensed matter as a base for electronics and material science and optoelectronics. Lectures on theoretical and experimental physics of semiconductors, metals, superconductors, magnetic and dielectric materials, and ionic crystals.
Optics and Optoelectronics Quantum optics, non-linear optical properties of matter, coherence and statistic properties of light, lasers, methods of optical communications and information processing, material research, fundamentals of semiconductor and opto-electronic elements and structures, integrated optics and photonics. Mathematical modelling and computational physics.
Physical Electronics and Vacuum Physics Motion and interactions of the electrically charged particles in a vacuum, gases, solid materials and on the boundaries between two materials. Mutual interactions of neutral atoms or molecules with each other and with the surface of the condensed matter. Physics of the surfaces and thin films, plasma physics, vacuum physics, computer modelling.
Physics of Molecular and Biological Structures Biophysics, chemical physics, polymer physics. Lectures on experimental physics, theoretical physics and mathematical modelling. Basic education in chemistry and biology.
Nuclear and Subnuclear Physics Fundamental elements of matter, elementary particles and their interactions. Properties of atomic nuclei, their structure and reactions. Laws governing forces acting between the nucleons. Experimental subnuclear and nuclear physics, quantum theory of particles and nuclei.

Teachers Education for secondary schools, upper grade

Mathematics and Descriptive Geometry Mathematics: Courses and training on theory of mathematical education. Descriptive Geometry: courses and training on descriptive geometry, application of computers in descriptive geometry.
Mathematics and Physics Mathematics: Courses and training on theory of mathematical education. Physics: Courses and training on theory of physics education, school physics experiments, computers in physics education.
Mathematics and Computer Science Mathematics: Courses and training on theory of mathematical education. Computer Science: Courses and training on computer science.
Physics and Computer Science Physics: Courses and training on theory of physics education, school physics experiments, computers in physics education. Computer Science: Courses and training on computer science.

Teachers Education for secondary schools, lower grade

Mathematics and Physics Mathematics: Courses and training on theory of mathematical education. Physics: Courses and training on theory of physics education, school physics experiments, computers in physics education.

Extended Teachers Courses for Graduate Students

Mathematics Mathematical courses for graduate students who are not graduated in mathematics.
Physics Courses in physics for graduate students who are not graduated in physics.
Computer Science Courses in computer science for graduate students who are not graduated in computer science.
Descriptive Geometry Courses in descriptive geometry for graduate students who are not graduated in descriptive geometry.
Logic Courses in logic for graduate students who are not graduated in logic.

Bachelor study (BSc.)

General description

Degree Bc. (Bakalar, an equivalent to BSc.) is obtained after approx. three years of study in one of three areas (Computer Science, Mathematics, and Physics). Study ends with finals.

Overview of study programms

Mathematics Computer Science Physics
  • Financial Mathematics
  • Insurance Mathematics
  • Mathematics and Economics
  • Mathematical and Computer Modelling in Physics and Engineering
  • Mathematics and Computers in Practice
  • Business Administration
  • Universal study program, the students profile through the choice of selected lectures and seminars
  • Applied Meteorology
  • Material Research and new Technologies
  • Vacuum and Cryogenic Techniques
  • Physical Foundations of Medical Techniques
  • Applied Chemical Physics
  • Applied Nuclear Physics
  • Computers in Physics and Technology
  • Photonics
Přijímací řízení ke studiu navazujících magisterských programů
Obory navazujícího magisterského studia
Admission Procedure
Help
Admission Procedure Status

Co lze na MFF studovat

Fakulta nabízí vysokoškolské vzdělání ve studijních programech fyzika, informatika a matematika a v jejich rámci i učitelskou kvalifikaci pro střední školy a pro 2. stupeň základních škol. Všichni uchazeči o studium, kteří přicházejí ze středních škol, se zapisují do bakalářských studijních programů. Po ukončení bakalářského studia mohou jeho absolventi pokračovat v navazujících magisterských programech.

Jak se na MFF studuje

Na fakultě studuje více než 4000 studentů; do nového akademického roku se vždy zapisuje zhruba 1000 studentů. Pro nastupující studenty pořádáme úvodní soustředění a zápis ve středisku UK na Albeři s bohatým doprovodným programem. Po dobu studia bydlí řada studentů v moderně vybavených kolejích 17. listopadu; v blízkosti většiny budov fakulty jsou studentské menzy. Bližší informace jsou uvedeny na adrese: http://www.cuni.cz/UK-300.html. Studenti mají k dispozici několik počítačových laboratoří s možností využití internetu a přístup k literatuře ve fakultní knihovně. Studenti experimentálních oborů se v praktikách seznamují s měřicími a diagnostickými zařízeními a metodami. Fakulta podporuje studijní výjezdy do zahraničí. Nejlepším studentům prezenční formy bakalářského a magisterského studia vyplácí stipendium za vynikající studijní výsledky (tzv. prospěchové stipendium). Studium je završeno slavnostní promocí.

Proč zvolit MFF

Vědecký potenciál fakulty je mj. dokumentován úspěchy v grantových soutěžích tuzemských i zahraničních. MFF se podle počtu publikací ve světových odborných časopisech umisťuje na předních místech mezi vědeckými institucemi v ČR. MFF participuje na řadě smluv uzavřených mezi Univerzitou Karlovou a zahraničními univerzitami. Fakultní pracoviště nabízí služby související s jejich výzkumným programem v oblasti poradenství a školení, fyzikálního měření, analýzy materiálů, návrhů měřicích aparatur, výroby optických a mechanických součástí, přípravy softwaru, matematického zpracování dat a v oblasti pojistné a finanční matematiky. Pracovníci kateder zaměřených na přípravu budoucích učitelů se také podílejí na dalším vzdělávání učitelů z praxe a tvorbě učebnic matematiky a fyziky pro základní i střední školy.

Absolventi se díky své univerzálnosti a schopnosti analytického myšlení, díky důkladné obeznámenosti s výpočetní technikou a díky znalosti angličtiny dobře uplatňují v základním a aplikovaném výzkumu, jako učitelé, v nejrůznějších oborech průmyslu, obchodu, bankovnictví a všude tam, kde lze využít tvůrčí invenci, schopnost rychle se učit a aplikovat své znalosti při řešení nových problémů.

Formy vysokoškolského studia na MFF

Prezenční studium je základní formou vysokoškolského studia.

Kombinované studium má studijní plány obsahově shodné s prezenčním studiem (kromě tělesné výchovy), časové rozvržení lze však upravit. Tato forma je určena především pro zaměstnané uchazeče, kteří nemají možnost navštěvovat pravidelně výuku.

Studijní programy, studijní obory a studijní plány

MFF nabízí uchazečům o studium v akademickém roce 2012/13 bakalářské studijní programy, navazující magisterské studijní programy a doktorské studijní programy ve fyzice, informatice a matematice. Bakalářské studijní programy se otevírají pouze v prezenční formě studia, s vyjímkou oborů zaměřených na vzdělávání (učitelství). Obor finanční a pojistná matematika v navazujícím magisterském studijním programu Matematika se otevírá pouze v prezenční formě studia. MFF dále nabízí navazující magisterský studijní program Učitelství pro 2. stupeň základních škol. V rámci jednotlivých studijních programů se většinou výuka člení do několika studijních oborů. Tyto obory se pak v některých případech dále člení do dílčích studijních plánů.

Programy navazujícího magisterského studia

Navazující magisterské studium je určeno pro absolventy odpovídajících bakalářských studijních programů a vede k získání titulu „magistr“ (Mgr.). Studium je zakončeno státní závěrečnou zkouškou a obhajobou diplomové práce (která je součástí státní závěrečné zkoušky). Navazující magisterské studium trvá standardně dva roky, maximálně pět let. Navazující magisterské studium probíhá v těchto studijních programech:

V rámci studijních programů Fyzika, Informatika i Matematika je možné studovat i učitelství pro střední školy.

Studium učitelských oborů

Na MFF se připravují učitelé v kombinacích:

Učitelství fyziky, matematiky nebo informatiky lze vystudovat i v kombinaci s některým z odborných oborů.

Budoucí učitelé studují na MFF v rámci studijních programů Fyzika a Matematika resp. studijního programu Učitelství pro základní školy.

Učitelé kombinací fyzika-matematika studují ve studijním programu Fyzika nejprve obor Fyzika zaměřená na vzdělávání. Poté studují v navazujícím magisterském studiu ve studijním programu Fyzika obor Učitelství fyziky-matematiky pro střední školy nebo studují v navazujícím magisterském studiu ve studijním programu Učitelství pro základní školy, obor Učitelství fyziky-matematiky pro 2. stupeň základních škol.

Učitelé kombinací matematika-deskriptivní geometrie a matematika-informatika studují ve studijním programu Matematika nejprve obor Matematika zaměřená na vzdělávání. Poté studují v navazujícím magisterském studiu ve studijním programu Matematika obor Učitelství matematiky-deskriptivní geometrie pro střední školy nebo obor Učitelství matematiky-informatiky pro střední školy.

Na učitelské studijní obory v navazujících magisterských programech se lze přihlásit i po absolvování ostatních oborů příslušných studijních programů nebo po absolvování odpovídajících oborů bakalářského studia na jiných vysokých školách.

Bližší informace o učitelských studijních oborech jsou uvedeny u příslušných studijních programů.