Kurz pro studenty učitelských kombinací s matematikou na MFF UK, PřF UK a FTVS UK. Pravděpodobnostní prostor, podmíněná pravděpodobnost a nezávislost náhodných jevů. Náhodné veličiny-základní charakteristiky, nezávislost. Diskrétní rozdělení náhodných veličin. Spojitá rozdělení náhodných veličin.

Probability space, random events, conditional probability, independent events. Random variables. Discrete distributions. Continuous distributions.

Seznámit studenty se základy teorie pravděpodobnosti.

To explain the fundamentals of probability theory.

Zvára, K., Štěpán, J.: Pravděpodobnost a matematická statistika. Matfyzpress, Praha 2002.

Anděl, J.: Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha 2005.

Přednáška+cvičení.

Lecture+exercises.

Elementární jevy, náhodné jevy, pravděpodobnostní prostor, klasická definice pravděpodobnosti

a její zobecnění.

Podmíněná pravděpodbnost a nezávislost náhodných jevů.

Pravděpodobnostní modely (výběr s vracením a bez vracení, Maxwell-Boltzmannovo schéma aj.)

Geometrická pravděpodobnost.

Základní charakteristiky náhodných veličin (rozdělení, distribuční funkce, kvantily, momenty).

Nezávislé náhodné veličiny.

Diskrétní rozdělení - charakterizace a konkrétní příklady.

Spojitá rozdělení - charakterizace a konkrétní příklady.

Elementary events and their probabilities.

Conditional probability.

Independent events.

Random variables.

Discrete probability distributions.

Continuous probability distributions.