PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Náhodné procesy I - NSTP238
Anglický název: Stochastic Processes I
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2018
Semestr: zimní
E-Kredity: 6
Rozsah, examinace: zimní s.:4/0, Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc.
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Záměnnost : NMSA334
Je korekvizitou pro: NSTP198, NEKN003
Je neslučitelnost pro: NSTP038
Je prerekvizitou pro: NSTP033, NEKN005
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: T_KPMS (17.05.2010)
Markovské procesy s diskrétním a spojitým časem. Procesy množení a zániku, systémy hromadné obsluhy. Procesy obnovy.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

Cílem předmětu je podat průřezovou informaci o Markovových procesech s diskrétními stavy a jejich aplikacích. Vedle teoretických znalostí se studenti naučí také modelovat reálné dynamické jevy pomocí Markovových řetězců.

Literatura
Poslední úprava: T_KPMS (19.03.2008)

Prášková, Z., Lachout, P.: Základy náhodných procesů. Karolinum, Praha 1998.

Metody výuky -
Poslední úprava: G_M (28.05.2008)

Přednáška.

Sylabus -
Poslední úprava: T_KPMS (19.03.2008)

1. Definice a elementární vlastnosti náhodných procesů. Příklady.

2. Náhodné procesy s celočíselnými veličinami. Náhodná procházka. Větvící se proces. Markovovy řetězce.

3. Markovovy řetězce s oceňováním přechodů. Řízené řetězce.

4. Markovovy řetězce se spojitým časem. Poissonův proces, Yuleův proces, procesy množení a zániku.

5. Markovské modely v teorii hromadné obsluhy.

6. Procesy obnovy. Aplikace.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK